Python para análisis de datos

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El objetivo de este curso es ofrecer a los participantes el conocimiento de los conceptos básicos de la Ciencia de Datos (Data Science) con un enfoque económico mediante el análisis de casos prácticos reales.

Se cubrirán en profundidad todos los aspectos principales del análisis de datos financieros: estadísticas, visualización de datos y aprendizaje automático. De esta manera podrán analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para extraer la información relevante de ellos.

En esta era de tanta información, las empresas de todo el mundo utilizan Python para filtrar la gran cantidad de datos que tienen a su disposición y así, comprender patrones, poder realizar pronósticos y, principalmente, tomar decisiones.

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Descripción

El objetivo de este curso es ofrecer a los participantes el conocimiento de los conceptos básicos de la Ciencia de Datos (Data Science) con un enfoque económico mediante el análisis de casos prácticos reales.

Se cubrirán en profundidad todos los aspectos principales del análisis de datos financieros: estadísticas, visualización de datos y aprendizaje automático. De esta manera podrán analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para extraer la información relevante de ellos.

En esta era de tanta información, las empresas de todo el mundo utilizan Python para filtrar la gran cantidad de datos que tienen a su disposición y así, comprender patrones, poder realizar pronósticos y, principalmente, tomar decisiones.