Courses

  • 4 Módulos

    Análisis de Datos en POWER BI

    El objetivo del curso es enseñarle a los profesionales y estudiantes en Ciencias Económicas, todo lo que se necesita saber a nivel práctico para realizar tareas y ocupar puestos en áreas de análisis de datos y business intelligence en Finanzas, Contabilidad, Ventas y Control de Gestión y Presupuesto.
  • 1 Módulo

    ChatGPT para económicas

    El objetivo de este complemento es que puedan conocer todas las técnicas del prompt engineering para que le puedas sacar jugo a ChatGPT
  • 6 Módulos

    Data Science para Económicas

    El objetivo del curso es que el alumno aprenda todo lo indispensable del mundo de ciencia de datos y machine learning, tanto a nivel teórico como práctico (sin la necesidad de saber programar), para realizar predicciones relacionadas a problemas habituales de negocios/empresas
  • 5 Módulos

    Data Storytelling

    El objetivo de este curso es que el alumno entienda todo lo necesario para poder realizar narrativas con datos y reportes que comuniquen mejor una idea.
  • 13 Módulos

    Excel – Para Ciencias Económicas – Versión 2.0

    El objetivo del curso es que el alumno aprenda todo lo que necesita saber sobre analizar datos a través de Excel, para aplicarlo en casos reales de ciencias económicas.
  • 6 Módulos

    KNIME para contadores

    KNIME para contadores te da la posibilidad de usar esta poderosa herramienta para realizar lecturas y manipulación de múltiples excels en simlutáneo, procesamientos de archivos TXT y Extracción y resumen de datos desde PDFs.
  • 2 Módulos

    Looker Studio para económicas

    El objetivo del curso es que el alumno pueda realizar reportes e informes de Business Intelligence en Looker Studio conectando bases de Google Sheets y SQL.
  • 15 Módulos

    Programación en R para económicas

    El objetivo del curso es que se aprenda el manejo del lenguaje R y R studio para el manejo de datos y generación de gráficos y reportes.
  • 5 Módulos

    Python para análisis de datos

    El objetivo de este curso es ofrecer a los participantes el conocimiento de los conceptos básicos de la Ciencia de Datos (Data Science) con un enfoque económico mediante el análisis de casos prácticos reales. Se cubrirán en profundidad todos los aspectos principales del análisis de datos financieros: estadísticas, visualización de datos y aprendizaje automático. De esta manera podrán analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para extraer la información relevante de ellos. En esta era de tanta información, las empresas de todo el mundo utilizan Python para filtrar la gran cantidad de datos que tienen a su disposición y así, comprender patrones, poder realizar pronósticos y, principalmente, tomar decisiones.
  • 6 Módulos

    SQL – Para Ciencias Económicas

    El curso de SQL para ciencias económicas tiene como objetivo armar una base de datos de un sistema contable desde cero y sobre esta base sacar reportes utilizando SQL. En el curso se aprenderán todas las herramientas de SQL que se necesitan para puestos de análisis de finanzas y contabilidad, análisis de datos, análisis funcional, producto, desarrollo y testing. Y todo lo que necesitás saber de esta herramienta para el manejo de grandes volúmenes de datos para tareas habituales de económicas!